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De acordo com dados da Confederação Brasileira de Futebol (CBF), obtidos pela Folha de S. Paulo, no primeiro semestre de 2022, no total, o futebol brasileiro contava com 1.153 times de futebol, sendo 795 profissionais e 358 amadores. Agora, a Sports Value divulgou uma lista com o Top 10 dos times de futebol brasileiros com mais dívidas.

O endividamento líquido dos que formam a elite do futebol brasileiro ficou em R$ 10,4 bilhões ao fim de 2021, uma ligeira redução na comparação com os R$ 11,2 bilhões de 2020. No topo da lista está o campeão brasileiro, o Atlético-MG , que virou o ano com uma dívida de R$ 1,3 bilhão.

Botafogo lidera o ranking, com mais de R$ 600 milhões em dívidas, seguido por Atlético-MG, Vasco e Athletico, segundo novo estudo do Itaú BBA. Quais são os clubes brasileiros de futebol mais endividados em 2019?

Presença dos torcedores nos estádios. Por certo, compreenda que o recuo em 2.022 passou a ser de 8%. Em matéria de times mais endividados temos o seguinte ranking: Atlético-MG: R$ 1,31 bilhões com Dívida/Receita em 2,6 vezes; Cruzeiro: R$ 1,02 bilhões com Dívida/Receita em 7,12 vezes; Corinthians: R$ 928 milhões com Dívida/Receita em 1,85 vezes;

Liderando esse ranking dos 20 clubes mais endividados do Brasil, temos o Atlético-MG, com uma dívida de R$ 1,2 bilhão, seguido por Cruzeiro - R$ 962,5 milhões e Corinthians - R$ 949,2 milhões.

Nesse post vamos falar sobre estruturas para se controlar o fluxo de execução de programas Python: if, elif, else, condições e muito mais! Posso garantir que vai ser difícil você abrir um código em Python e não encontrar um if ou um if-else! São estruturas realmente muito utilizadas no dia a dia do programador Python!

Argumentos e Parâmetros em Funções Python No tutorial anterior, falamos das variáveis locais, no caso, dentro de funções. Vimos que quando declaramos e usamos uma variável dentro de uma função, ela não é 'vista' do lado de fora. Se tentar imprimir ou usar uma variável que está dentro do escopo de uma função, não vai conseguir.

Erros em Python Difíceis de Entender. A ideia dessa aula é te mostrar alguns erros comuns em Python, mas que podem ser difíceis de entender ou até mesmo de identificar. Esses erros comuns são bem frequentes, principalmente o primeiro, que é o uso de nomes restritos em Python, mas eu vou te mostrar como você pode corrigi-los!

Existem muitas exceções internas (built-in) no Python que são lançadas quando um erro específico ocorre. Por exemplo, uma exceção ImportError é lançada quando um módulo importado pelo script não é encontrado. Podemos visualizar todas as exceções internas com a função local(): print(dir(locals()['__builtins__'])) Resultado:

Erros detectados durante a execução são chamados exceções e não são necessariamente fatais: logo veremos como tratá-las em programas Python. A maioria das exceções não são tratadas pelos programas e acabam resultando em mensagens de erro:

Dentre algumas das funções que concedem direito à aposentadoria especial estão os vigias, vigilantes e guardas municipais que trabalham armados; metalúrgicos que se expõe a agentes químicos; operadores de raio-X; eletricistas; médicos ou enfermeiras que lidam com agentes biológicos; trabalhadores do setor plástico ou siderúrgico; frentistas e mo...

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