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Neste caso, sugere-se que o desvio padrão em porcentagem é superior. [13] O coeficiente de variação também é comum em campos de probabilidade aplicada como teoria da renovação, teoria das filas e teoria da confiabilidade. Nestes campos, a distribuição exponencial é frequentemente mais importante do que a distribuição normal.

CV = (desvio padrão / média) x 100 Em termos simples, o coeficiente de variação é calculado dividindo o desvio padrão pela média e multiplicando o resultado por 100 para obter uma porcentagem. Quanto maior o valor do coeficiente de variação, maior a variabilidade relativa dos dados em relação à média.

O coeficiente de variação é considerado baixo (apontando um conjunto de dados mais homogêneos) quando for menor ou igual a 25%. Como o coeficiente de variação é dado em valor relativo, é possível comparar séries de valores que apresentam unidades de medida distintas.

O coeficiente de variação é interpretado como uma medida que expressa a variação dos dados com relação à sua média. Quanto menor o valor do CV, menor a dispersão dos dados. De um modo geral, um CV de até 25% é considerado baixo. Contudo, esse valor não é uma regra, dependendo da variável em questão, ele pode mudar.

Essa classificação considera os coeficientes de variação como baixos quando inferiores a 10%, médios entre 10 e 20%, altos entre 20 e 30% e muito altos se superiores a 30%; valores esses obtidos em experimentos de campo com culturas agrícolas e que, consequentemente, não devem ser aplicados à avicultura em que as condições experimentais são dife...

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